An der Technischen Universität Darmstadt ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine:n
befristet bis Ende der Projektlaufzeit am 31.12.2027 zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrags der TU Darmstadt (TV-TU Darmstadt).
Die Konrad Zuse School of Excellence in Learning and Intelligent Systems (ELIZA) ist eine von drei durch den DAAD ausgewählten Exzellenzgraduiertenschulen in der Künstlichen Intelligenz (KI). ELIZA zielt darauf, sich zur führenden deutschen Marke für Forschung und Lehre im Bereich der im maschinellen Lernen (ML) zentrierten KI zu entwickeln und macht wissenschaftliche Exzellenz in lernenden und intelligenten Systemen zum Eckpfeiler ihrer Forschungs- und Lehraktivitäten.
ELIZA baut als einzige standortübergreifende Zuse School auf ELLIS () auf, dem European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, Europas führendem akademischen Netzwerk für auf maschinelles Lernen ausgerichtete KI. ELLIS ist eine europäische Graswurzelinitiative, die Europas Spitzenforscher:innen in der modernen KI enger zusammenbringt, um wissenschaftliche Exzellenz und Impact zu stärken. ellis.eu
In ELIZA verbinden wir sieben im Wettbewerb ausgewählte deutsche ELLIS-Standorte (Berlin, Darmstadt, Freiburg, Heidelberg, München, Saarbrücken, Tübingen) mit ihren akademischen Einrichtungen. Ausgewählte führende Wissenschaftler:innen der Standorte bilden eine Gruppe von 48 Academic ELIZA-Fellows, von denen 35 auch Fellows des ELLIS-Netzwerkes sind. Industrial Fellows ergänzen die School und bieten direkte Verbindungen zur KI-Wirtschaft in Deutschland und darüber hinaus.
Gezielte Fördermaßnahmen für internationale Spitzentalente ziehen gleichzeitig bis zu 56 Masterstudierende und 42 Promovierende an, die in ELIZA im Bereich der ML-zentrierten KI ausgebildet werden und forschen. Standortübergreifende Betreuung durch die Fellows sowie gemeinsame Lehre und School-Events bilden den Rahmen der Zuse School.
Hauptaufgaben:
Anforderungen an die/den Stelleninhaber:in:
Wir bieten:
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte elektronisch in einem PDF-Dokument unter Angabe der Kenn-Nr. an die Technische Universität Darmstadt, Herrn Dr. Sebastian Harrach unter sebastian.harrach@tu-darmstadt.de (oder postalisch an ebenjenen unter Forschungsfeld Information + Intelligence, Otto-Berndt-Straße 3, 64287 Darmstadt).
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere auf unserer Homepage. Datenschutzerklärung
Kenn-Nr. 191
25. April 2024
23. Mai 2024