Integrating Generative AI into the Research Cycle: Enhancing Discovery, Analysis, and Dissemination (October 8th-9th, 2026)
Generative KI verändert die Art und Weise, wie Forschung betrieben wird – von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung. In diesem interaktiven Workshop wird untersucht, wie KI-basierte Tools jede Phase des Forschungszyklus optimieren und so die Effizienz, Kreativität und Entscheidungsfindung verbessern können.
In diesem Workshop setzen Sie sich mit modernsten KI-Anwendungen* auseinander, darunter ChatGPT, DeepSeek, Claude, Perplexity.ai, you.com und GitHub Copilot, um zu lernen, wie Sie Ihre Forschungsprozesse optimieren können. Durch eine Mischung aus praktischen Übungen, Demonstrationen und Diskussionen vermittelt Ihnen diese Sitzung praktische Strategien zur Integration von KI in Ihre Arbeitsabläufe unter Wahrung guter wissenschaftlicher Praxis.
Die konkreten Lernziele und Themen des Workshops sind:
- Von der Beobachtung zur Hypothese: Einsatz von KI zum Brainstorming, zur Sondierung von Forschungsfragen und zur Weiterentwicklung von Ideen.
- Literaturrecherche & Wissenssynthese: Nutzen Sie KI-gesteuerte Suchmaschinen und Forschungswerkzeuge für eine tiefgreifendere und effizientere Literaturrecherche.
- Erstellung von Anträgen & Manuskripten: Setzen Sie KI als Schreibassistent ein, um Anträge zu strukturieren, Argumente zu verfeinern und die Verständlichkeit zu verbessern.
- Experimentieren & Datenverarbeitung: Nutzen Sie KI zur Strukturierung von Daten, zur Unterstützung bei der Auswertung von Umfragen und zur Entscheidungsfindung.
- KI für Programmierung und computergestützte Forschung: Verbessern Sie Ihre Programmierkenntnisse mit KI-basierten Copiloten, sei es zur Verfeinerung bestehender Arbeitsabläufe oder für den Neuanfang.
- Veröffentlichung und Wissenschaftskommunikation: Nutzen Sie KI, um überzeugende Narrative für peer-reviewte Publikationen und die Öffentlichkeitsarbeit zu erstellen.
- Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller KI-Einsatz: Diskutieren Sie die Herausforderungen von KI in der Forschung, einschließlich Voreingenommenheit, Halluzinationen und Datenschutz, im Rahmen guter wissenschaftlicher Praxis.
*Wir werden die konkreten Tools erst kurz vor dem Workshop auswählen, um sicherzustellen, dass die aktuellsten Entwicklungen in diesem sich schnell wandelnden Bereich berücksichtigt werden.
Haftungsausschluss: Wie zu erwarten war, wurden bei der Entwicklung dieses Workshops teilweise generative KI-Tools eingesetzt, unter anderem für Brainstorming, Textverfeinerung und Bildproduktion. Es wurden jedoch keine vollständigen Sätze oder längere Textpassagen ohne meine (Alex Britz) direkte Mitwirkung und Überprüfung generiert.
Zielgruppe: Promovierende aller Fachrichtungen
Trainer: Dr. Alexander Britz | Facilitating Science
Kurssprache: Englisch
Datum/Uhrzeit:
- Donnerstag, 8. Oktober 2026 | 9:00 – 17:00 Uhr
- Freitag, 9. Oktober 2026 | 9:00 – 17:00 Uhr
Ort: S1|21 Ingenium Haus (Magdalenenstr. 25), Raum A105
Anmeldung: Bitte füllen Sie das Ingenium-Anmeldeformular (wird in neuem Tab geöffnet) aus.
Alexander Britz (wird in neuem Tab geöffnet)studierte von 2006 bis 2012 an der TU Darmstadt Physik (BA + MA). Für die Promotion ging er nach Hamburg und wurde 2017 an der Universität Hamburg promoviert. Nach zwei Jahren in den USA, in denen er als Postdoc an der Stanford University und am SLAC National Accelerator Laboratory tätig war, kehrte er nach Deutschland zurück. Seit 2020 arbeitet er als Trainer, Coach und Moderator mit den Schwerpunkten Kommunikation, Innovation, Nachhaltigkeit und Gemeinschaft in der Wissenschaft.
Sein Motto: „Jungen Wissenschaftlern helfen, das akademische Leben durch mehr Effektivität, Effizienz und letztendlich Erfolg schätzen zu lernen.“
Möchten Sie eine Weiterbildung besuchen, aber Ihre Kinderbetreuung deckt die erforderlichen Zeiten nicht ab? Hier finden Sie mehr Informationen über die Angebote der TU zur Ad-hoc-Betreuung für Kinder (wird in neuem Tab geöffnet).