KompAKI
Detailbeschreibung: Entsprechend dem vorherrschenden Industriestandard werden Wertstromkarten auf großformatigen analogen Medien wie Moderationspapierbögen oder Whiteboards erstellt. Moderne Simulationssoftware ermöglicht es, das dynamische Verhalten von Wertströmen zu simulieren und zu analysieren, dafür wird ein digitales Abbild der analogen Wertstromkarte benötigt. Der Demonstrator zeigt, wie die bisher zeitaufwändige Digitalisierung von analogen Wertstromkarten für die Verwendung in der Software mit Hilfe von KI vereinfacht werden kann.
Zielsetzung: Darstellung des Potentials von KI im Bereich der Interoperabilität von analogen und digitalen Datenträgern im Bereich des Produktionsmanagements.
Konzept: Die Gestaltung als Ausstellungswand regt dazu an, eigene Wertstromkarten zu erstellen. Diese können mit dem beiliegenden iPad digitalisiert werden und ermöglichen so den einfachen Einsatz von Simulationssoftware zur dynamischen Wertstromanalyse.
Nutzen: Optimierte Arbeitsabläufe beim Einsatz von Wertstromsimulationssoftware.
Detailbeschreibung:Am Fachgebiet für Marketing und Personalmanagement der TU Darmstadt werden im Rahmen des KompAKI Projekts Faktoren untersucht, die die Akzeptanz von KI-Systemen, insbesondere von Robotern, beeinflussen. Ausgewählte Faktoren werden in einem Demonstrator zur optimalen Gestaltung von KI-Interfaces dargestellt. Diese Implikationen bieten wertvolle Ansatzpunkte für die Unternehmenspraxis.
Zielsetzung: Entwicklung eines Demonstratoren zur optimalen Gestaltung von KI-Interfaces.
Konzept: Arbeiten mit Robotern – eine futuristische Vorstellung, oder bald Alltag vieler Menschen? Im Rahmen des KompAKI Projekts werden am Fachgebiet Marketing & Personalmanagement der TU Darmstadt unter anderem Parameter zur Akzeptanzerhöhung von auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Technologien untersucht. Hierfür wird ein Demonstrator zu Gestaltungsansätzen für KI-Interfaces entwickelt. In diesem Rahmen wird sich insbesondere mit Robotern als verkörperte Form künstlicher Intelligenz befasst und untersucht, wie Aussehen und Verhalten des Roboters so gestaltet werden können, dass der Roboter der/die optimale neue “Kolleg:in” in Bürokontexten wird. Hierzu wird die Zusammenarbeit mit robotischen Systemen direkt im Unternehmenskontext betrachtet.
Nutzen: Die Ergebnisse liefern konkrete Hinweise, wie KI-Interfaces in organisationalen Kontexten gestaltet werden können.
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