Im Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik und im Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt ist am Fachgebiet Kommunikationstechnik und am Fachgebiet Sichere Mobile Netze die Stelle für eine_n

Wiss. Mitarbeiter_in (w/m/d) - Drahtlose Kommunikationsnetze unter Unsicherheit

im Kontext des Sonderforschungsbereichs MAKI in einem zunächst auf zwei Jahre befristeten Arbeitsverhältnis zu besetzen. Eine Verlängerung des Arbeitsverhältnisses ist beabsichtigt. Das Ziel der Beschäftigung ist die Promotion.

Der Sonderforschungsbereich SFB 1053 MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das zukünftige Internet – verfolgt das Ziel, zukünftige Kommunikationssysteme adaptiver und anpassungsfähiger zu gestalten. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.maki.tu-darmstadt.de/

Aufgabenbeschreibung

Die nächste Generation drahtloser Netzwerke (6G) bietet spannende Dienste und Anwendungen wie autonomes Fahren, Augmented und Virtual Reality, Telemedizin oder das Internet der Dinge, die von Multi-Access-Edge-Computing (MEC) und Caching am Netzwerkrand profitieren. Bei vielen dieser Anwendungen muss jedoch das Ressourcenmanagement der Kommunikations-, Rechen- und Caching-Ressourcen unter Unsicherheit erfolgen, d.h. ohne vollständige Kenntnis der verfügbaren Ressourcen und Rahmenbedingungen. Diese Unsicherheit kann vielfältige Ursachen haben. Variierende Kanalbedingungen und Interferenz sind i.a. nur partiell bekannt. Nutzende können dem Netzwerk zufällig beitreten und es ungeplant verlassen, ihre Anforderungen ändern sich zeitabhängig und die dienstanbietenden Knoten und die entsprechenden Ressourcen können unvorhersehbar nicht verfügbar sein. Infolgedessen sollen neue Methoden des Ressourcenmanagements entwickelt werden, die in der Lage sind, mit diesem begrenzten Wissen über das System umzugehen.

In diesem Projekt sollen Ressourcenmanagementverfahren nach zwei Ansätzen entwickelt werden. Erstens sollen Algorithmen entworfen werden, die die Unsicherheit in den Kommunikationssystemen berücksichtigen und das Ressourcenmanagement ohne perfekte Kenntnis der Rahmenbedingungen durchführen. Zweitens sollen Mechanismen entwickelt werden, die darauf abzielen, die Unsicherheit zu reduzieren.

Zu diesem Zweck werden Methoden der Optimierung oder des maschinellen Lernens eingesetzt, beispielsweise des kollaborativen, verteilten Lernens. Die Validierung erfolgt analytisch, mittels Simulation und experimenteller Evaluation in einem Software-defined Wireless Network (SDWN)-Testbed.

Anforderungen

  • Mit überdurchschnittlichen Leistungen abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc.) in Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik oder in einer verwandten Fachrichtung, z.B. Mathematik oder Physik
  • Fundiertes Wissen auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Nachrichtentechnik, Kommunikationsnetze, Signalverarbeitung, Software-defined Radio und Software-defined Networks, Drahtlose Kommunikationssysteme
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Programmiererfahrung und Kenntnisse in der Simulation/Implementierung nachrichtentechnischer Systeme, z.B. mittels MATLAB, Python oder C, C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
  • Engagement, selbständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Bereitschaft zur Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
  • Bereitschaft zur Kooperation mit Partnern aus der Wissenschaft und der Industrie

Geboten werden eine Tätigkeit auf einem interessanten und hochaktuellen Arbeitsgebiet und ein von hoher Motivation geprägtes Arbeitsklima.

Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben. Das Erbringen der Dienstleistung dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber_innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen senden Sie bitte in einer einzigen pdf-Datei per E-Mail unter Angabe der Kenn-Nummer an Technische Universität Darmstadt, Prof. Dr.-Ing. Anja Klein, FB Elektrotechnik und Informationstechnik, FG Kommunikationstechnik, E-Mail: a.klein@nt.tu-darmstadt.de

Kenn-Nr. 534

Veröffentlicht am

14. September 2021

Bewerbungsfrist

28. September 2021