Die TU Darmstadt ist eine autonome Universität mit breiter Forschungsexzellenz, einem interdisziplinären Profil und klarem Fokus auf Ingenieurwissenschaften sowie Informations- und Kommunikationstechnologie. Die TU gehört zu Europas führenden Einrichtungen in der KI (siehe csrankings.org) und bildet eine Unit im European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS, ellis.eu). Der Fachbereich Informatik ist einer der sichtbarsten Fachbereiche der TU und wird zu den besten Informatikfakultäten Deutschlands gezählt.

Im Fachgebiet Visuelle Inferenz (Leitung Prof. Stefan Roth, Ph.D.) des Fachbereichs Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wiss. Mitarbeiter_in (Postdoc) (w/m/d) - Computer Vision & Machine Learning

in einem auf 2 Jahre befristeten Arbeitsverhältnis zu besetzen. Eine Verlängerung ist grundsätzlich möglich.

Das Fachgebiet Visuelle Inferenz (www.visinf.tu-darmstadt.de) forscht auf verschiedenen Gebieten der Computer Vision mit Schwerpunkt auf Einsatz und Entwicklung maschineller/tiefer Lernverfahren sowie statistischer Methoden. Wir entwickeln Modelle und Algorithmen u.a. für die semantische Szenenanalyse, Bewegungsschätzung aus Videos, Objekterkennung und -tracking sowie Bildrestaurierung.

Die Aufgaben umfassen neben Forschung in den Arbeitsgebieten des Fachgebiets auch die Co-Betreuung von Doktorand_innen sowie wissenschaftliche Dienstleistungen in allen Tätigkeitsbereichen des Fachgebiets in Forschung und Lehre in enger Abstimmung mit der Fachgebietsleitung.

Unserem offenen und international ausgerichteten Team steht hierbei eine umfangreiche Infrastruktur, u.a. nvidia DGX-Maschinen, für exzellente Forschung zur Verfügung.

Ihr Profil

  • Abgeschlossene sehr gute Promotion in Computer Vision oder Machine Learning
  • Veröffentlichungen auf den führenden Konferenzen der Computer Vision und/oder Machine Learning (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR) sind Voraussetzung
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung in der Betreuung von Abschlussarbeiten und Studierenden
  • Hohe Eigenmotivation, Verlässlichkeit, Kreativität sowie die Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse auf Englisch zu diskutieren, abzufassen und zu präsentieren
  • Hohes Potenzial für exzellente, eigenverantwortliche Forschung an herausfordernden wissenschaftlichen Problemen sowie Teamfähigkeit

Das Erbringen der Dienstleistung dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung. Gelegenheit zur Vorbereitung einer Habilitation wird gegeben.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber_innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Ihre Bewerbung sollte Anschreiben, Lebenslauf sowie Zeugnisse bzw. Notenübersicht (Promotion, Master, Bachelor sowie Abitur) beinhalten. Zusätzlich reichen Sie bitte Ihre drei wichtigsten Publikationen/Paper ein. Ihr Anschreiben sollte auf Ihre Motivation sowie Eignung für die Stelle eingehen. Bitte nennen Sie weiterhin mindestens zwei Namen von Referenzen, die ein Empfehlungsschreiben ausstellen würden. Bewerbungen richten Sie bitte elektronisch (in einem einzelnen PDF) unter Angabe der Kenn-Nummer an Prof. Stefan Roth, Ph.D. (E-Mail: info@visinf.tu-darmstadt.de).

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.

Kenn-Nr. 726

Veröffentlicht am

17. Dezember 2021

Bewerbungsfrist

10. Februar 2022