Das Fachgebiet Hardware für Künstliche Intelligenz (https://www.hwai.tu-darmstadt.de) am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der TU Darmstadt sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine_n

Wiss. Mitarbeiter_in/Doktorand_in (w/m/d) für die effiziente Implementierung von AI-Algorithmen in Hardware

für die Dauer von drei Jahren mit einer möglichen Verlängerung.

Aufgaben:

  • Diese neue Doktorandenstelle zielt darauf ab, die effiziente Implementierung von KI-Algorithmen, z. B. neuronalen Netzen, mit Hardware zu erforschen. Konkrete Themen dieser Stelle können sein, sind aber nicht beschränkt auf:
    • Optimierung von Digitalschaltungen für neuronale Netze unter Berücksichtigung von Energie, Leistungsverhalten und -größe
    • Heterogenes Rechen einschließlich Analog-Rechen mit Geräten, z. B. Memristoren und photonischen Siliziumkomponenten, sowie digitales Rechen für KI-Algorithmen
    • Optimierung von KI-Algorithmen mit FPGAs
  • Es wird eine angemessene Beteiligung an Verwaltungsaufgaben, an der Durchführung von Lehrveranstaltungen und an der Betreuung von studentischen Arbeiten erwartet.

Anforderungen:

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Masterstudium der Elektrotechnik, Informatik oder anderer verwandter Disziplinen
  • Die Abschlussnote sollte mindestens "Gut" sein
  • Detaillierte Kenntnisse über Entwurfe von Digitalschaltungen und Beherrschung der Programmiersprachen C, Python, VHDL/Verilog
  • Gutes Verständnis von KI-Algorithmen, z. B. neuronalen Netzen, oder starkes Interesse an der Erforschung von KI-Algorithmen

Wir bieten:

  • Ein kreatives und kooperatives Umfeld in einem hochrelevanten Forschungsgebiet
  • Vielfältige Möglichkeiten, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren
  • die Möglichkeit, mit exzellenten Wissenschaftler_innen im In- und Ausland zusammenzuarbeiten
  • Umfassende wissenschaftliche Unterstützung, z.B. bei der Planung und Vorbereitung Ihrer Publikationen

Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben. Das Erbringen der Dienstleistung dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber_innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bestehend aus einem Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Forschung im genannten Bereich sowie Ihre Stärken und Interessenschwerpunkte beschreiben, einem Lebenslauf, Kopien von Bachelor- und Masterzeugnissen, Zeugniskopien und Referenzen. Bitte senden Sie eine PDF-Datei mit max. 10 MB unter Angabe der Kenn-Nummer per E-Mail an: grace.zhang@tu-darmstadt.de, Prof. Dr.-Ing. Li Zhang (https://www.hwai.tu-darmstadt.de/hwai/team/li-zhang), Arbeitsgruppe Hardware für Künstliche Intelligenz, Merckstr. 25, 64283 Darmstadt, Deutschland.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.

Kenn-Nr. 168

Veröffentlicht am

14. März 2023

Bewerbungsfrist

04. April 2023