Aktuelle Stellenangebote der TU Darmstadt

Das von Prof. Dr. Oliver Weeger geleitete Fachgebiet Cyber-Physische Simulation (CPS) befasst sich mit der Forschung an zukunftsweisenden numerischen Methoden und Modellierungsansätzen für nichtlineare, multiskalige und multi-physikalische Probleme im Maschinenbau, siehe www.cps.tu-darmstadt.de.

Additive Fertigungsverfahren ermöglichen es hierarchische Strukturen herzustellen, sogenannte Metamaterialien oder Gitterstrukturen, deren mechanisches oder multifunktionales Verhalten gezielt gesteuert werden kann. Insbesondere flexible, aus Kunststoff gefertigte Gitterstrukturen weißen dabei großes Anwendungspotential auf. Die Modellierung ist hierbei jedoch besonders aufwändig, da große Deformationen, Instabilitäten, Kontakte, sowie nichtlineares und elasto-visko-plastisches Materialverhalten berücksichtigt werden müssen. Im Rahmen dieses Projektes sollen 3D-Balken-Formulierungen und effektive Materialmodelle entwickelt und implementiert werden, die diese nichtlinearen Effekte mit einbeziehen und somit eine höchst genaue, aber numerisch effiziente Simulation und Optimierung von 3D-gedruckten, flexiblen Gitterstrukturen ermöglichen.

Hierfür suchen wir ein:e Mitarbeiter:in, welche:r sich gleichermaßen für die Entwicklung innovativer numerischer Simulationsmethoden, sowie deren Anwendung im Bereich der additiven Fertigung begeistert!

Ihre Aufgaben:

• Forschung an numerischen Methoden zur Simulation und Optimierung von flexiblen 3D-Balkenstrukturen bei großen Deformationen, Instabilitäten, Kontakten, nichtlinearen und elasto-visko-plastischem Materialverhalten
• Entwicklung von 3D-Balkenmodellen und Implementierung in numerischen Codes und FEM-Software
• Entwicklung von effektiven, inelastischen Materialmodellen auf Basis maschineller Lernverfahren und Implementierung in numerischen Codes und FEM-Software
• Verifizierung und Anwendung der Methoden auf 3D-gedruckte Balkenstrukturen
• Präsentation von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Publikationen und Vorträgen
• Kooperation und Abstimmung mit Projektpartner:innen
• Unterstützung der Lehre des Fachgebiets, insbesondere Übungen und Tutorien im Bereich numerische Simulationsmethoden, Finite Elemente Methoden, oder physik-augmentiertes maschinelles Lernen, sowie Betreuung von studentischen Abschluss- und Projektarbeiten

Ihr Profil:

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterstudium) in Maschinenbau, Computational Engineering, angewandter Mechanik, Mathematik oder Informatik, oder einer entsprechenden Fachrichtung
• Gute theoretische und praktische Kenntnisse von numerischen Verfahren, insbesondere Finite Elemente Methode
• Gute Kenntnisse in Struktur- und Kontinuumsmechanik
• Grundkenntnisse in Physik-augmentierten maschinellem Lernen sind vorteilhaft
• Programmiererfahrung, insbesondere in MATLAB, Fortran, C++ oder Python
• Interesse an wissenschaftlichem und interdisziplinärem Arbeiten, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben. Das Erbringen der Dienstleistung dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen sind elektronisch mit den üblichen Unterlagen (kurzes Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse und Transkripte) in einer PDF-Datei unter Angabe der Kenn-Nummer zu richten an: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Weeger, weeger@cps.tu-darmstadt.de. Bei Fragen zum Ausschreibungsverfahren wenden Sie sich bitte an Prof. Weeger.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.