#9 – Strömungssimulation im KI-Zeitalter
Können KI-Modelle die klassische Simulation ersetzen?
Strömungssimulationen sind ein zentrales Werkzeug in Wissenschaft und Technik – und ein wichtiger Baustein für die Energiewende. Mithilfe numerischer Methoden liefern die Computational Fluid Dynamics (CFD) seit Jahrzehnten präzise Einblicke in komplexe Strömungen – etwa bei der optimalen Auslegung von Windkraftanlagen, der CO2-Reduzierung in Industrieprozessen oder zuverlässigen Klimavorhersagen.
Mit dem Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) gerät dieses Vorgehen unter Druck, denn datenbasierte Modelle liefern blitzschnell Vorhersagen und Ergebnisse. Sind numerische Verfahren damit noch tragbar? Stehen sie vor einem grundlegenden Wandel? Und welche Möglichkeiten eröffnen sich mit der Verbindung beider Ansätze?
Bei diesem E+E Diskurs bringen wir Mathematiker:innen, KI-Expert:innen und Klimaforscher:innen ins Gespräch. Wir stellen Fragen, zeigen Perspektiven – und diskutieren, wie sich Verlässlichkeit, Verständnis und Verantwortung in der Wissenschaft neu austarieren.
Programm
| 16:30 | Einlass |
| 17:00 |
Begrüßung
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| 17:15 |
Impulsvorträge moderiert von Prof. Dr.-Ing. Peter Stephan | TU Darmstadt
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| 18:00 |
Podiumsdiskussion moderiert von Prof. Dr.-Ing. Peter Pelz | TU Darmstadt
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| 19:00 | Gemeinsamer Austausch mit Buffet |
Unsere Gäste an diesem Abend
- Prof. Dr. Rupert Klein
Freie Universität Berlin
Er ist einer der profiliertesten Mathematiker und Klimafolgenforscher Deutschlands. Nach Stationen an der Princeton University, der Bergischen Universität Wuppertal und dem Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung wurde er 2003 mit dem Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Preis ausgezeichnet.
- Prof. Dr. Tabea Tscherpel
Technische Universität Darmstadt
Sie ist Professorin für Numerische Mathematik und Scientific Computing. Sie entwickelt neue Wege, um komplexe Strömungen mathematisch präzise, schnell und verlässlich zu simulieren – von Wasserwellen bis zu Gaspipelines. Ihre Forschung macht die Mathematik zum Werkzeug für die Welt von morgen.
- Prof. Dr. rer. nat. Oliver Weeger
Technische Universität Darmstadt
Er ist Professor für Cyber-Physical Simulation. In seiner Forschung verbindet er numerische Methoden, maschinelles Lernen und digitale Zwillinge, um mechanische Systeme effizient zu simulieren und zu optimieren. Mit seinem interdisziplinären Ansatz treibt er die Entwicklung intelligenter Simulationslösungen an der Schnittstelle zwischen klassischer Modellierung und datengetriebener Technik maßgeblich voran.
- Dr. rer. nat. Kai Wenz
IANUS Simulation GmbH
Er leitet den Bereich Forschung und Innovation bei IANUS. In dieser Position entwickelt er Deep‑Tech‑Lösungen rund um digitale Zwillinge, KI‑gestützte Simulationen und automatisierte Systeme für industrielle Prozesse. Er steht dafür, Forschung und Praxis zu verbinden und neue Technologien in die Anwendung zu bringen.
