AIML Lab

Das Artificial Intelligence and Machine Learning Lab der TU Darmstadt möchte Computer dazu bringen, so schnell und flexibel wie nur möglich so viel über die Welt zu lernen, wie Menschen dies können. Durch dieses Vorhaben kommen viele verschiedene wissenschaftliche Probleme auf: Wie können Computer mit wenig Unterstützung seitens des Menschen und weniger Daten lernen?

Wie können Computer über komplexe Daten, wie Graphen und unsichere Datenbanken, schlussfolgern und mit ihnen lernen? Wie kann bereits vorhandenes Wissen genutzt werden? Wie können Computer selbständig entscheiden, welche Darstellung für die vorliegenden Daten am geeignetsten ist? Können gelernte Ergebnisse physikalisch plausibel oder für uns Menschen verständlich gemacht werden? Wie können Computer gemeinsam mit uns Menschen lernen?

Zu diesem Zweck entwickeln wir neuartige Methoden des Maschinellen Lernens (ML) und der Künstlichen Intelligenz (KI), d.h. neuartige Rechenverfahren, die z.B. Such-, logische und probabilistische Techniken sowie (tiefe) (un)überwachte und Reinforcement-Learning-Methoden enthalten und kombinieren. Innerhalb von KompAKI möchte das Lab automatische ML-Ansätze verantwortungsvoller und menschenzentrierter gestalten.

Unsere Hauptforschungsthemen:

• Deep Probabilistic Programming & Learning
• Tractable Probabilistic Modeling
• Interactive Machine Learning
• Providing a Moral Compass for AI
• Automatic ML
• Deep Learning and several applications in Medicine, Computer Vision, Database Systems, Game Theory, Plant Phenotyping, and Learning Physics