Student Theses

Here you can find a selection of WhiteBox student theses

  • Mario Gomez Andreu (2023). Towards Dynamic Robot Juggling: Adaptive Planning for Siteswap Patterns (Bachelor’s Thesis).
  • Tom Bohlmann (2023). Quantifying exploration behavior with dynamic inverse reinforcement learning (Bachelor’s Thesis).
  • Nicolas Medina Jerez (2023). Untersuchung der Skalierbarkeit des Frameworks VIVA mit dem neuen Anwendungsfall der Terminerstellung (Bachelor’s Thesis).
  • Ruiyong Pi (2023). Bluetooth Low Energy Localization for the Social Robot Zenbo (Master’s Thesis).
  • Alexandra Pohl (2023). Die Heidelberger Struktur-Lege-Technik als Werkzeug zur Analyse subjektiver Theorien im Kontext des Planspiels Energiewende (Bachelor’s Thesis).
  • Tabea Rotter (2023). Die Neurophysiologie visuellen perzeptuellen Lernens anhand von Orientierungsunterscheidungsaufgaben (Bachelor’s Thesis).
  • Jaron Schäfer (2023). Linking Human Reconstruction Models for Policy Summarizations to Task Structure (Bachelor’s Thesis).
  • Maike Spitzer (2023). Kortikale Verarbeitung einer visuellen Kategorisierungsaufgabe – ein elektrophysiologischer Ansatz (Bachelor’s Thesis).
  • Carola Stork (2023). Combining Imitation Learning and Deep Reinforcement Learning for Solving Pouring Task in Simulation Environment (Bachelor’s Thesis).
  • Sophia Syed (2023). Development of smarter retrieving voice assistants for mathematical problem solving (Bachelor’s Thesis).
  • Paul David von Allwörden (2023). Praxisarbeit: Entwicklung einer Mobile App zur Jobsuche (Bachelor’s Thesis).
  • Minh Thang Vu (2023). Patient Innovation and the impact of personality traits (Master’s Thesis).
  • Janek Winzlik (2023). Barky: Konzeption und softwaretechnische Implementierung einer Konsumenten App (Bachelor’s Thesis).
  • Janis Boba (2022). Clustering in Speaker Diarization für androiden Roboter „Elenoide” (Bachelor’s Thesis).
  • Oriol Hinojo Comellas (2022). Spiking Neural Networks for Binaural Sound Localization (Master’s Thesis).
  • S. Jabnouni (2022). Inverse Reinforcement Learning: A Comparison of Methods (Bachelor’s Thesis).
  • H. Li (2022). Inverse Reinforcement Learning for Recommender Systems (Master’s Thesis)
  • Jana-Sophie Schönfeld (2022). Human Discounting under Uncertain Temporal Constraints (Bachelor’s Thesis).
  • Nils-Lucas Schönfeld (2022). Spiking Neural Networks for Keyword Spotting (Master’s Thesis).
  • Ömer Yagci (2022). Binaurale DOA Bestimmung mit YOLOv5 (Bachelor’s Thesis).