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Das TU Darmstadt Research Fellowship ist Teil der TU-Forschungsstrategie und zielt darauf ab, internationale Kompetenz in Forschungsfeldern, Profilthemen und Forschungsverbünde einzubinden. Die Fellows erhöhen die internationale Reputation der TU Darmstadt und bilden eine Grundlage für starke Forschungsallianzen.

Mögliche Aufgaben der TU Darmstadt Research Fellows sind:

  • Fellows beschäftigen sich intensiv mit der Forschung in einem Forschungsfeld, einem Profilthema, einem Exzellenzclustervorhaben oder einem Verbundprojekt.
  • Sie beraten die Wissenschaftler:innen der TU Darmstadt hinsichtlich der Forschungsfragen, Forschungsinhalte und Forschungsmethodik.
  • Sie kommentieren Konzepte, Strategiepapiere oder Projektanträge.
  • Sie arbeiten aktiv an der Forschung und gemeinsamen Veröffentlichungen mit.
  • Sie werden beteiligt an internationalen Meetings / Symposien / Summer Schools an der TU Darmstadt und nehmen dort eine zentrale Rolle ein.
  • Sie werden beteiligt an Workshops oder Symposien zur Vorbereitung eines Verbundantrags.

Kriterien für die Auswahl von Research Fellows an der TU Darmstadt sind:

  • Fachliche Exzellenz, Reputation und Erfahrung des Fellows im Themengebiet des Forschungsfelds, Profilthemas, Exzellenzclustervorhabens oder Verbundprojekts,
  • Komplementäre Expertise des Fellows in Ergänzung zu der an der TU Darmstadt vorhandenen Expertise,
  • Reputation der Heimatinstitution des Fellows,
  • Neuartigkeit des gemeinsam zu bearbeitenden Themas.

Über die Auswahl der zu fördernden Fellows entscheidet das Vizepräsidium für Forschung. Der/die amtierende Vizepräsident:in kann hierbei Sprecher:innen eines oder mehrerer Forschungsfelder beratend hinzuziehen.

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University of Notre Dame

Forschungsfeld I+I

Dr. Yiyu Shi is a professor at the University of Notre Dame, and the site director of NSF I/UCRC for Alternative and Sustainable Intelligent Computing. He is also a visiting scientist at Boston Children’s Hospital. Shi earned his B.S. from Tsinghua University and his M.S. and Ph.D. from UCLA. His research spans hardware intelligence and biomedical applications. Notable awards include the NSF CAREER Award and IEEE Region 5 Outstanding Individual Achievement Award, 2023 ICCAD and 2021 TCAD Best Paper Awards. Shi serves on numerous conference committees, is deputy editor-in-chief of IEEE VLSI CAS Newsletter, and holds roles as an IEEE CEDA distinguished lecturer and ACM distinguished speaker.

Prof. Dr. Yiyu Shi
Prof. Dr. Yiyu Shi

Department of Electrical and Computer Engineering at Queen's University

Forschungsfeld I+I

Dr. Xiaodan Zhu is a Mitchell Professor and the AI Lead at the Ingenuity Labs Research Institute at Queen’s University Canada, and an Associate Professor at the Department of Electrical and Computer Engineering at Queen's. He is a Faculty Affiliate at Vector Institute for AI in Toronto. His research interests are in Natural Language Processing (NLP) and Artificial Intelligence. He served as a Co-chair for the Canadian Conference on AI in 2021 and is an Associate Editor for the IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. In the past, he has served on the ACL-2019 and COLING-2020 Best Paper Selection Committee and other senior roles for his community. He is a recipient of the JP Morgan 2023 Faculty Research Award. His research is also supported by the NSERC DAS and New Frontier Research Funds in Canada.

Dr. Xiaodan Zhu
Dr. Xiaodan Zhu

Department of Mechanical Engineering, McGill University

Forschungsfeld E&E, Profilthema Carbon Neutral Circles

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Professor Dr. Enrique Miranda
Professor Dr. Enrique Miranda

Departament d’Enginyeria Electrònica, Universitat Autònoma de Barcelona

Forschungsfeld M&M, Profilthema Materials Design

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