Können KI-Modelle die klassische Strömungssimulation ersetzen und welche Folgen hätte dies für Verlässlichkeit, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung in Energie- und Umweltfragen?

Strömungssimulationen sind ein zentrales Werkzeug in Wissenschaft und Technik und ein wichtiger Baustein für die Energiewende. Mithilfe numerischer Methoden liefern die Computational Fluid Dynamics (CFD) seit Jahrzehnten präzise Einblicke in komplexe Strömungen, etwa bei der optimalen Auslegung von Windkraftanlagen, der CO2-Reduzierung in Industrieprozessen oder zuverlässigen Klimavorhersagen.

Mit dem Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) gerät dieses Vorgehen unter Druck, denn datenbasierte Modelle liefern blitzschnell Vorhersagen und Ergebnisse. Sind numerische Verfahren damit noch tragbar? Stehen sie vor einem grundlegenden Wandel? Und welche Möglichkeiten eröffnen sich mit der Verbindung beider Ansätze?

Bei diesem E+E Diskurs bringt das Forschungsfeld Energy and Environment Mathematiker:innen, KI-Expert:innen und Klimaforscher:innen ins Gespräch. E+E stellt Fragen, zeigt Perspektiven und diskutiert, wie sich Verlässlichkeit, Verständnis und Verantwortung in der Wissenschaft neu austarieren.