Data Management

Die Mitarbeitenden des Data Management Lab der TU Darmstadt forschen an der Automatisierung des Entwicklungsprozesses von Machine-Learning-Pipelines, um so die Barriere für die Benutzung von ML zu senken. Die Vision ist es, nicht nur das eigentliche Modelltraining und -Tuning zu automatisieren, sondern auch zeitaufwändige vorgelagerte Schritte wie das Data Cleaning. Außerdem soll eine Erklärbarkeit der Modelle ermöglicht werden, um die von Modellen getroffenen Entscheidungen für Anwender transparent zu machen.

Die entwickelten Techniken sollen im Lauf des Projekts in praktischen Szenarien validiert werden und werden als quelloffene Projekte zugänglich gemacht.

Kompetenzen / Skills / Leistungsangebot:

• Automatisierte Datenaufbereitung (Data Cleaning, Completion etc.)
• Skalierbare Datenverarbeitung und Modelltraining
• Intuitive Benutzerschnittstellen für Daten-Exploration und -Analyse (NL-Interfaces, Visual-Interfaces)
• Erklärbarkeit maschinellen Lernens