Aktuelle Stellenangebote der TU Darmstadt

Das European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) ist ein vielfältiges europäisches Netzwerk, das Forschungsexzellenz fördert und Innovation vorantreibt, indem es Europas führende Forscher:innen im Bereich moderner KI zusammenbringt. Das Ziel ist es dabei, wissenschaftliche Exzellenz zu stärken und das Wirtschaftswachstum in Europa durch KI-Technologien zu fördern. Die ELLIS Unit Darmstadt verbindet die Forschungs-, Bildungs- und Transferaktivitäten an der TU Darmstadt mit dem ELLIS-Netzwerk.

Die Konrad Zuse School of Excellence in Learning and Intelligent Systems (ELIZA) baut auf ELLIS und dessen führenden akademischen Netzwerk mit Fokus auf Maschinelles Lernen in KI auf. Finanziert vom Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD) überträgt ELIZA die Ideen und Ziele von ELLIS in eine Graduiertenschule, die die akademischen Institutionen von sieben deutschen ELLIS-Standorten verbindet (Berlin, Darmstadt, Freiburg, Heidelberg, München, Saarbrücken, Tübingen). Industriepartnerschaften stellen direkte Verbindungen zur KI-Wirtschaft in Deutschland und darüber hinaus her. ELIZA unterstützt Masterstudierende und Promovierende durch gezielte (finanzielle) Fördermaßnahmen und strebt danach, eine führende deutsche Marke für Forschung und Studium in Bereich KI und Maschinelles Lernen zu werden.

Sie werden dafür verantwortlich sein, die Netzwerkaktivitäten zwischen Forschenden an der TU Darmstadt und dem ELLIS-Netzwerk, einschließlich anderer ELLIS Units und renommierter ELLIS-Forscher:innen in ganz Europa, aufrechtzuerhalten und weiterzuentwickeln. Darüber hinaus werden Sie als Ansprechpartner:in für ELLIS im schnell wachsenden und hochdynamischen KI-Ökosystem in Darmstadt fungieren; einschließlich des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) und der Konrad-Zuse-Schule für Exzellenz in Lern- und Intelligente Systeme (ELIZA).

Aufgaben:

Strategisches Management und Entwicklung:

• Management, Koordination und Umsetzung verschiedener Aktivitäten im Zusammenhang mit der kontinuierlichen Entwicklung und strategischen Expansion der ELLIS-Einheit Darmstadt und der Zuse School ELIZA
• Strategische und operative Unterstützung für teilnehmende Wissenschaftler:innen
• Strategische Entwicklung und Einrichtung von profilbildenden Lehrveranstaltungen/Schulungen und Veranstaltungen für ELLIS und ELIZA

Networking und Wissenschaftliche Zusammenarbeit:

• Konzeptionelle und organisatorische Unterstützung für den Sprecher bei der Koordination gemeinsamer Forschungsaktivitäten, wie internationale Austausch- und Besucherprogramme
• Netzwerken mit internationalen und nationalen Partnern in ELLIS und ELIZA
• Organisation und Evaluation verschiedener wissenschaftlicher Initiativen und Veranstaltungen (z.B. Austausch- und Besucherprogramme, Hackathons oder Sommerkurse)

Internationale Positionierung und Öffentlichkeitsarbeit:

• Positionierung von ELIZA als attraktive Graduiertenschule für internationale Spitzenkräfte in KI
• Entwicklung eines Kommunikationskonzepts, das verschiedene Zielgruppen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft anspricht
• Gestaltung und Einrichtung von Kommunikationskanälen (z.B. Website-Updates/News, Social Media) unter Verwendung eigenständig erstellter Inhalte sowie studierendenorientierten Materialien, Pressemitteilungen, Artikeln und Interviews zur Steigerung der internationalen Sichtbarkeit von ELIZA

Integration und Schaffung von Synergien:

• Integration von ELIZA in das wissenschaftliche Ökosystem in Darmstadt und Verbindung von ELIZA-Einrichtungen und Positionierung von ELIZA innerhalb von ELLIS
• Aktive Identifizierung und Ausweitung/Schaffung von Synergien zwischen ELIZA und anderen kooperativen Forschungsprojekten

Ihr Profil:

• Ein Universitätsabschluss (Master oder vglb.) in Informatik, Kognitionswissenschaften, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften
• Erfahrung in KI, insbesondere im Maschinellen Lernen oder einem einschlägigen Bereich (z.B. Computer Vision, NLP, Robotik) ist wünschenswert. Eine Promotion in einem solchen Bereich ist von Vorteil
• Erfahrung und hohe Motivation im Bereich Wissenschaftsmanagement sowie starkes Interesse an den Forschungsbereichen von ELLIS und ELIZA
• Die Fähigkeit, hochgradig organisiert, selbstständig, teamorientiert & in Eigeninitiative zu arbeiten
• Analytische und kritische Denkweise, Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, eine breite Palette von unterschiedlichen Verantwortlichkeiten gewissenhaft gerecht zu werden
• Die Fähigkeit, mit Wissenschaftler:innen und Administrator:innen unterschiedlicher Seniorität zu interagieren
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Mündliche und schriftliche Fließfähigkeit in Deutsch oder die Bereitschaft, diese zu erlangen, sind von Vorteil.
• Bereitschaft zu Dienstreisen (mehrmals im Jahr)

Wir bieten:

• Ein äußerst dynamisches und attraktives Arbeitsumfeld mit renommierten Forscher:innen und erstklassigen Professor:innen, inspirierenden Talenten und einem kollegialen Team, das die nächste Generation von Systemen im Maschinellen Lernen und KI prägt
• Die Möglichkeit, mit einem breiten internationalen Netzwerk von exzellenten Forscher:innen und Vertretern aus der Wissenschaftscommunity in ganz Deutschland und Europa zu interagieren
• Eine abwechslungsreiche Position mit der Freiheit, eigenen Ideen nachzugehen
• Die Möglichkeit, die ELLIS-Einheit aktiv als Teil des KI-Ökosystems der TU Darmstadt und die Zuse Schule ELIZA als nationale Graduiertenschule im ELLIS-Netzwerk mitzugestalten
• Ein Umfeld zur beruflichen Weiterbildung und Karriereentwicklung
• Zugang zu institutionellen Gesundheitsdiensten und Benefit-Programmen, wie Bildungsprogramme, kostenlose zertifizierte Sprachkurse, hochschulinterne Sporteinrichtungen mit einer Vielzahl von Sportkursen, Networking- und Informationsveranstaltungen usw.
• Kostenlose Nutzung des lokalen und regionalen öffentlichen Nahverkehrs (LandesTicket Hessen) und das deutschlandweit erste Angebot für ein Fahrradleasing an einer großen Universität

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Kandidat:innen sind eingeladen, ihre Bewerbungen elektronisch in einem PDF-Dokument unter Angabe der Kenn-Nr. an die Technische Universität Darmstadt, Herrn Dr. Sebastian Harrach unter sebastian.harrach@tu-darmstadt.de zu richten (oder postalisch an ebenjenen unter Forschungsfeld Information + Intelligence, Otto-Berndt-Straße 3, 64287 Darmstadt). Die Bewerbung sollte ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf, Kopien der Abschlusszeugnisse und mindestens zwei beruflichen oder akademischen Referenzen enthalten.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.