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In diesem Projekt werden wir menschliche Verhaltensexperimente in naturalistischen Aufgaben mit computergestützter Modellierung kombinieren, um besser zu verstehen, wie Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Handlungen in sequentiellem Verhalten miteinander verwoben sind. Dies beinhaltet die Entwicklung von Verhaltensexperimenten in natürlichen oder VR-Umgebungen bei gleichzeitigem Tracking des Körpers und der Augen oder die Entwicklung oder Anwendung von Computermodellen aus den Bereichen optimale Kontrolle, Verstärkungslernen, Deep Learning und probabilistische Programmierung zur Erklärung und Vorhersage menschlichen Verhaltens.

Ihre Aufgaben:

• Forschung im Bereich der Kognitionswissenschaft, Künstlicher Intelligenz, Psychologie der Informationsverarbeitung im Rahmen des ERC-Projekts „ACTOR: Towards a computational account of natural sequential behavior“,
• Entwicklung und Implementation von Verhaltensexperimenten mit menschlichen Probanden in naturalistischen und VR-Umgebungen unter Verwendung von Eye-tracking und Body-tracking,
• sowie Entwicklung oder Anwendung von computationalen Modellen zum Verständnis und zur Vorhersage menschlichen sequentiellen Verhaltens aus den Bereichen Optimal Control, Reinforcement Learning, Deep Learning und Probabilistic Programming.

Ihre Voraussetzungen:

• sehr guter Abschluss (Promotion) im Fach Kognitionswissenschaft, Psychologie, Informatik oder verwandten Gebieten,
• sehr gute analytische und methodische Kenntnisse,
• sehr gute Englischkenntnisse,
• ausgeprägtes Interesse an empirischer und theoretischer Forschung im Bereich der Kognitionswissenschaft, künstlichen Intelligenz, Psychologie der Informationsverarbeitung, Kognitiven Modellierung,
• organisatorische Fähigkeiten, hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit,
• Erfahrung in der Programmierung mittels Python oder Julia, insbesondere probabilistische graphischen Modelle, Optimal Control, Reinforcement Learning, Deep Learning, Probabilistic Programming oder empirische Forschungsmethoden wie Virtual Reality, Eye-Tracking Motion-Capturing, Psychophysik, EEG sind von Vorteil.

Das Erbringen der Dienstleistung dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Publikationen, Lehr- und/oder Projekterfahrung, sowie mindestens zwei Referenzen) unter Angabe der Kenn-Nummer 168 an den Dekan des Fachbereichs Humanwissenschaften der Technischen Universität Darmstadt, Alexanderstraße 10, 64283 Darmstadt, zu senden (bevorzugt per E-Mail in einem einzigen pdf-Dokument an dekanat@humanw.tu-darmstadt.de).

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Constantin Rothkopf, PhD (constantin.rothkopf@cogsci.tu-darmstadt.de).

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.