Profilthema Artificial Intelligence

Programme für Nachwuchsforschende

Begabte und motivierte junge Forschende aller Entwicklungsstufen sollen an der TU Darmstadt unter attraktiven Arbeits- und Karrierebedingungen ein hervorragendes Umfeld vorfinden, das sie selbst aktiv mitgestalten und in dem sie ihre Potenziale bestmöglich entfalten können.

Wissenschaftlicher Nachwuchs an der TU Darmstadt

Laufzeit 10/2015 – 12/2024
Webseite https://www.tu-darmstadt.de/eliza
Kurzbeschreibung Die Konrad Zuse School of Excellence in Learning and Intelligent Systems (ELIZA) ist eine vom Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD) geförderte Graduiertenschule im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Forschung und wissenschaftliche Ausbildung in ELIZA konzentrieren sich auf vier Schwerpunkte: die Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) — einschließlich durch ML getriebene Felder wie Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) oder Roboterlernen —, maschinelle Lernsysteme, Anwendungen in autonomen Systemen sowie transdisziplinäre Anwendungen des maschinellen Lernens in anderen wissenschaftlichen Bereichen, von den Lebenswissenschaften bis zur Physik.
Laufzeit
Webseite https://hessian.ai/research/#graduate-school
Kurzbeschreibung Die sich im Aufbau befindenden hessian.AI-Graduiertenschule verbindet das Ziel, den wissenschaftlichen Nachwuchs auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz bestmöglich zu fördern, optimale Promotionsbedingungen zu gewährleisten und die internationale Strahl- und Anziehungskraft von hessian.AI kontinuierlich stärken.
Nachwuchsgruppenleitung Nachwuchsgruppe Einrichtung Förderer / Programm
Dr. Carlo d’Eramo, Fachbereich Informatik
Aktuelle Position: Professor an der Universität Würzburg
 Light Reinforcement Learning (LiteRL) 2022 HMWK / hessian.AI
Dr. Devendra Singh Dhami, Fachbereich Informatik Causality And neUro-Symbolic artificial intElligence (CAUSE) März 2022 HMWK / hessian.AI
Dr. Ivan Habernal,Fachbereich Informatik
Aktuelle Position: Professor an der Universität Paderborn 		Trustworthy Human Language Technologies (Trust HLT) Januar 2021 HMWK / hessian.AI
Dr. Dorothea Koert, Fachbereich Informatik Interactive AI algorithms & cognitive models for human-AI interaction (IKIDA) Oktober 2021 BMBF
Dr. Anirban Mukhopadhyay, Fachbereich Informatik Medical & Environmental Computing (MEC-Lab) HMWK / hessian.AI
Dr. Martin Mundt, Fachbereich Informatik Open World Lifelong Learning (OWLL) März 2022 HMWK / hessian.AI
Dr. Simone Schaub-Meyer, Fachbereich Informatik data-Efficient Video Analysis (EVA) Dezember 2021 HMWK / hessian.AI