Sustainable NLP
Nachhaltige Entwicklung und Verwendung von NLP Systemen
12.04.2022
Das Team um Professorin Iryna Gurevych im Fachbereich Informatik untersucht in diversen Arbeiten und Anstrengungen die Entwicklung von energie- und speichereffizienten KI-Modellen zur automatischen Verarbeitung Natürlicher Sprache (NLP).

Geringerer Ressourcenaufwand und Open Source-Modelle
In den vergangenen Jahren erreichten KI-getriebene Sprachverarbeitungssysteme immer wieder neue Höhepunkte und zeigten erstaunliche Fähigkeiten in der automatisierten Verarbeitung von Sprache. Mittlerweile werden solche Modelle vielseitig eingesetzt – in Sprachassistenzsystemen, Chatbots, Übersetzungsprogrammen, oder sogar zur Unterstützung von medizinischer Diagnose.
Jedoch sind die Entwicklung und der Betrieb solcher Modelle oftmals mit einem hohen Energieaufwand und somit auch hohen CO2-Emissionen verbunden. Der hohe Ressourcenaufwand schließt desweiteren Forschende und Nutzende aus, die nicht mit dem notwendigen Equipment ausgestattet sind. In unseren Forschungsarbeiten entwickeln wir daher Modelle, die einen geringeren Energie- und Speicherbedarf haben und stellen diese in verschiedenen OpenSource -Projekten, wie und AdapterHub, der Allgemeinheit zur Verfügung. SentenceBERT
Gleichzeitig engagieren wir uns in der NLP Forschungsgemeinschaft durch die regelmäßige Organisation von Workshops, die das Ziel haben, die Entwicklung von anzutreiben. nachhaltigeren NLP-Modellen
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Bei Nachfragen können Sie sich auch gerne an Ji-Ung Lee wenden.