Unite!-Masterstudiengang Communications and Data Science

Bewerbungsfrist läuft

31.03.2022

Der Masterstudiengang Communications and Data Science ermöglicht Unite!-Studierenden, zwischen drei europäischen Universitäten zu wählen, ihr Wissen im weiten Feld der Computernetze und der Cybersicherheit zu vertiefen und durch maßgeschneiderte branchenrelevante Projekte und Unternehmerschulungen Berufserfahrung zu sammeln. Die Bewerbungsfrist läuft bereits, und die Fristen variieren von Mai bis Juni, je nachdem, welche Universität die Studierenden für ihr erstes Jahr gewählt haben.

Einen Masterabschluss erwerben und zwischen drei europäischen Universitäten wählen.

Der Masterstudiengang Communications and Data Science ist ein Doppelstudiengang, der von der Universitätsallianz Unite! angeboten wird. Es handelt sich um ein zweijähriges Programm, das gemeinsam mit drei europäischen Universitäten durchgeführt wird: Aalto University, Grenoble INP Graduate schools of Engineering and Management der Université Grenoble Alpes und Técnico Lisboa der Universidade de Lisboa in Portugal. Die Studierenden beginnen ihr Studium an einer dieser Universitäten und wechseln nach einem Jahr ihren Studienort. Im ersten Jahr bieten alle Universitäten ein vergleichbares Programm an. Im zweiten Jahr wählen sie ihre Spezialisierungsrichtung, die an jeder Universität anders ist.

An der Aalto University können sich die Studierenden auf Kommunikation, Automatisierung und Maschinelles Lernen spezialisieren. An der Grenoble INP kann man sich auf Kommunikation, Datenwissenschaft und Sicherheit spezialisieren und an der Técnico Lisboa auf Kommunikation und Datenwissenschaft.

Ziele des Studiums

Das im Studiengang erworbene Fachwissen zeichnet sich durch vielfältige Programmierkenntnisse, einen guten mathematischen Hintergrund, zielorientiertes Problemlösen sowie effiziente Projektplanung und -verwaltung aus.

Die Studierenden erwerben Kompetenzen in einer Reihe von Techniken, die die weiten Bereiche der Elektronik, der Datenwissenschaft, der dezentralen Systeme, der Modellierung und Analyse von Signalen und Systemen, der Modelle des Maschinellen Lernens und der Kommunikationssysteme abdecken. Das Programm befähigt die Studierenden, industrierelevante Probleme zu lösen, indem sie modernste Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz (KI), Automatisierungs- und Steuerungstheorie, Datenanalyse, drahtlose Systeme und Signalverarbeitung einsetzen.

Die Studierenden können auch mit Kommilitoninnen und Kommilitonen der anderen Universitäten zusammenarbeiten. Gute Beispiele dafür sind Hybrid- und Projektkurse, in denen Studierende verschiedener Universitäten gemeinsam ein Projekt durchführen.

Im Gespräch mit dem Leiter des Masterstudiengangs, Professor Stephan Sigg von der Aalto University

Herr Professor Sigg, warum sollte sich ein Student oder eine Studentin für den Studiengang Communications and Data Science entscheiden?

Für Studierende hat der Studiengang viele persönliche Vorteile. Die Möglichkeit, in verschiedenen Umgebungen und Ländern zu studieren, ist eine Bereicherung. In diesem Programm werden sie ihr Netzwerk erweitern und mehr Lehrende, Studierende und Systeme kennen lernen.

Was werden die Studierenden während ihres Studiums lernen?

Das Programm besteht aus Kursen in Mathematik und Programmierung. Die allgemeinen Studien des ersten Jahres beziehen sich hauptsächlich auf Kommunikation und KI und sind an allen drei Universitäten ähnlich. Die Studierenden können auch viele Kurse frei wählen, je nach ihren Interessen. Im zweiten Studienjahr spezialisieren sich die Studierenden auf einen Bereich, wie Kommunikation, KI, Automatisierung und Cybersicherheit.

Welche Art von Lösungen können die Studierenden nach ihrer Ausbildung zum Wohle der Gesellschaft anbieten?

Es gibt viele gute Möglichkeiten für Studierende, die diesen Masterstudiengang absolvieren. Die Unternehmen sind an Menschen interessiert, die offen für Neues sind, die sich selbst herausfordern und sich nicht nur auf kleine Fachgebiete konzentrieren.

Der Studiengang bietet eine gute Mischung von Themen, die in naher Zukunft relevant sein werden, und das ist etwas, was diesen Studiengang einzigartig macht. Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Automatisierung sind zum Beispiel aktuelle Themen. Die Studierenden haben auch gute Chancen auf eine internationale Karriere, weil ihr Netzwerk größer ist und sie vielleicht über zusätzliche Sprachkenntnisse verfügen.

An all diesen drei Universitäten haben die Studierenden in der Regel keine Probleme, nach ihrem Abschluss einen Arbeitsplatz zu finden.

Unite!/mho

Bewerbung

Studierende mit einem B.Sc./B.Eng.-Abschluss in einem technischen Bereich, der mit dem Studiengang in Verbindung steht, wie Informatik, Elektrotechnik oder Computertechnik, sind willkommen, sich zu bewerben. Von den Studierenden wird ein guter Hintergrund in Mathematik oder Kommunikation erwartet.

Die Studierenden müssen sich bei der Partneruniversität ihrer Wahl bewerben, an der sie ihr erstes Studienjahr absolvieren. Die Zulassungsinformationen der einzelnen Universitäten:

Informationen zur Bewerbung an den Grenoble INP Graduate Schools of Engineering and Management

Wer ein Visum für ein Studium in Frankreich benötigt, dem wird dringend empfohlen sich bis Ende April 2022 zu bewerben.
Frist für europäische und französische Studenten: 15. Mai 2022.
Mehr Informationen zur Bewerbung für den Masterstudiengang CoDas am INP Grenoble. (extern)

Informationen für die Bewerbung am Técnico Lisboa
Einsendeschluss ist der 31. Mai 2022.
Mehr Informationen zur Bewerbung für den CoDas-Masterstudiengang am Técnico Lisboa.

Informationen zur Bewerbung an der Aalto-Universität
Bachelor-Studierende der Aalto University können sich bis zum 15. Juni 2022 bewerben.
Mehr Informationen zur Bewerbung für den CoDas-Masterstudiengang an der Aalto University.

Über Unite!

Zu Unite! (University Network for Innovation, Technology and Engineering) gehören die TU Darmstadt als Koordinatorin, die Aalto University (Finnland), das KTH Royal Institute of Technology (Schweden), das Grenoble Institute of Technology (Frankreich), das Politecnico Di Torino (Italien), die Universitat Politècnica de Catalunya (Spanien) und die Universidade de Lisboa (Portugal).

Als Europäische Universität wollen die sieben Partneruniversitäten einen transeuropäischen Campus für Studierende und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unter Einbezug von Regionen und Unternehmen schaffen. Die Partner haben zusammen 167.000 Studierende, arbeiten in mehr als 80 EU-Projekten bereits eng zusammen und haben in den letzten fünf Jahren über 2.000 Studierende ausgetauscht. Die Allianz setzt es sich zum Ziel, die gemeinsamen Studienangebote im Dienste der Studierenden zu bündeln, bisherige technische und administrative Hürden abzubauen und damit die Studierendenmobilität signifikant zu erhöhen. Auch die Forschung soll von den größeren und leichteren Kooperationsbedingungen profitieren, so dass insgesamt die Wettbewerbsfähigkeit im Europäischen Hochschulraum gestärkt wird.