Die Datenanalyse spielt in vielen akademischen Disziplinen eine entscheidende Rolle, und die Programmiersprache Python hat sich zu einem der Standardwerkzeuge in der Data Science Community entwickelt. Die ersten Schritte im Programmieren können jedoch einschüchternd und entmutigend sein – insbesondere, wenn Sie noch nie mit einer Programmiersprache gearbeitet haben. In diesem Kurs lernen Sie die Programmierung mit Python kennen und erfahren, wie Sie diese Sprache für die Datenanalyse einsetzen können.

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python verstehen. Zu diesen Fähigkeiten gehören die grundlegende Datenanalyse durch Datenaufbereitung, die Visualisierung von Daten und die Anwendung einfacher statistischer Modelle in Python. Unser Ziel ist es, Ihnen die Möglichkeiten von Python aufzuzeigen und Ihnen das Gefühl zu vermitteln, dass Sie Ihre eigenen empirischen Projekte selbstbewusst in Python umsetzen können.

Inhalt:

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger. Daher behandeln wir zunächst die Grundlagen der Programmierung mit Python, wie Variablen, Schleifen und logische Anweisungen, bevor wir uns mit Data Science befassen.

Sie lernen:

• Syntax und Grundlagen von Python und die Verwendung von Jupyter Notebooks als Programmierumgebung
• Datenanalyse, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung mit numpy, pandas und matplotlib
• Einführung in die Verwendung einfacher statistischer Modelle in Python mit scikit-learn

Dieser Kurs behandelt keine tiefergehenden statistischen oder theoretischen Konzepte, da wir uns auf die angewandte Programmierung konzentrieren.

Methoden:

• Der Kurs wechselt zwischen kurzen Einführungen in Konzepte oder Methoden und kleinen Programmierübungen zum Ausprobieren.
• Zwischen den drei Sitzungen werden Sie dazu ermutigt, die bereitgestellten Übungen zu bearbeiten, um Ihr Verständnis zu vertiefen.

Voraussetzungen

• Es sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich. Wenn Sie bereits Programmiererfahrung haben, beachten Sie bitte, dass der Anfang dieses Kurses für Sie möglicherweise redundant ist, da er sich an Programmieranfänger richtet.
• Ein Google-Konto ist für die Arbeit unerlässlich. Google Colab ist eine einfache und sofort einsatzbereite Entwicklungsumgebung. Alternative: eine lokal installierte Jupyter Notebook-Umgebung. Aus Zeitgründen werden wir nicht auf die Installation und Einrichtung eingehen, daher empfehlen wir dringend die Verwendung von Google Colab.
• Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop mit, um während der Anwendungsübungen mitzuarbeiten.