Im Jahr 2023 wurde mit dem AMC ein einzigartiger Experimentierraum für Industrie und Wissenschaft eröffnet. Auf über 600 qm Laborfläche arbeiten wir gemeinsam mit anderen Instituten der TU Darmstadt an Themen entlang der Additiven Prozesskette.

Die Prozesslernfabrik CiP ist ein innovatives Weiterbildungszentrum, in dem Methoden und Werkzeuge für operative Exzellenz praxisnah vermittelt werden. Wie in einer Lehrwerkstatt werden hier Kompetenzen zur Gestaltung von Produktionsprozessen geschult.

Die ETA-Fabrik ist Forschungsumgebung und Demonstrator für energie-, ressourcen- und klimaschonende Produktion. Gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern entwickelt und erprobt sie vernetzte Lösungen für klimaneutrale Prozessketten und vermittelt diese in Workshops.

Die FlowFactory ist eine Lernfabrik zur Erforschung technischer und organisatorischer Ansätze für die digitalisierte, schlanke Produktion der Zukunft. Im Fokus stehen Prozess- und Produktstandardisierung in der Einzelfertigung, Kreislaufwirtschaft und Lean 4.0.

Mit dem Digitalen Produktpass wird der Nachweis von Nachhaltigkeitsdaten immer wichtiger. Der Demonstrator „LiBi3D“ zeigt am Beispiel additiver Fertigung, wie bauteilspezifische CO₂-Daten erfasst, dokumentiert und für ähnliche Bauaufträge genutzt werden können.

Am Beispiel eines Raketenstarts zeigt der Demonstrator, wie Entscheidungen in der Produktentwicklung die Nachhaltigkeitskennzahlen beeinflussen. Nutzer:innen wählen Materialien, Treibstoff und Startort und erhalten eine Abschätzung der resultierenden CO₂-Äquivalente.

Das TEC-Lab ist ein produktionsnaher Experimentierraum für Wissenschaft, Industrie und Lehre. Im Fokus stehen datengetriebene, adaptierbare Fertigungstechnologien, vernetzte Systeme, ressourceneffiziente Prozesse sowie reaktionsfähige und autonome Fertigungssysteme.

Im Fokus der Forschung stehen Strategien, Chancen und Herausforder-ungen des Nachhaltigkeitsmanagements und -reportings in Unternehmen. Betrachtet werden veränderte Stakeholderanforderungen, Regulatorik sowie rechtliche Grenzen bei Klima- und Nachhaltigkeitsmarketing.

Entscheidungen im Produktentstehungsprozess beeinflussen die Umweltwirkungen technischer Produkte über den gesamten Lebenszyklus. Wir forschen an datengetriebenen Ansätzen für nachhaltige Entwicklung, Produktion sowie die strukturierte Bereitstellung von Daten.

Eine ganzheitliche Betrachtung robotischer Systeme mit maschinellem Lernen bietet Optimierungspotenziale. Im Fokus stehen Nachhaltigkeit, Roboter, Produkt, Prozess sowie die Einbindung des Menschen. Anwen-dungen liegen in Industrie, Laborautomation, Landwirtschaft & Bauwesen.