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Artificial Intelligence and Machine Learning

Master of Science

Inhalt des Studiengangs

In diesem forschungsorientierten Master of Science-Studiengang entwickeln Studierende ihre fachlichen und fachübergreifenden Kompetenzen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) aus einem vorangegangenen Informatik-Bachelorstudiengang weiter. Das Studium qualifiziert Absolventinnen und Absolventen für eine Forschungs- und Entwicklungstätigkeit in der Grundlagenforschung oder in der Industrie.

Modulhandbuch

Ordnung des Studiengangs mit Studien- und Prüfungsplan

Vorlesungsverzeichnis

Informationsseite des Fachbereichs Informatik

Fachbereich Informatik

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Semester 4
Sprache Englisch C1. Einzelne Lehrveranstaltungen/Module können in deutscher Sprache angeboten werden. Es ist davon auszugehen, dass wissenschaftliche Literatur auch in Deutsch zu lesen und zu bearbeiten ist.
Studienbeginn Wintersemester, Sommersemester
Praktikum ---
Zulassung Immatrikulationsvoraussetzungen sind:

1. Abschluss des B.Sc. Informatik der TU Darmstadt (Referenzstudiengang) oder ein gleichwertiger Abschluss;

2. Englisch C1;

3. Weitere Zugangsvoraussetzungen:
Ordnung des Studiengangs
Kompetenzbeschreibungen
Checkliste zur Zulassung (wird in neuem Tab geöffnet);

4. Formale und sprachliche Anforderungen für Studieninteressierte mit ausländischen Zeugnissen.

Allgemeine Informationen zum Master-Studium
Zulassungsverfahren Sofern die Zugangsvoraussetzungen (Eingangsprüfung) erfüllt sind, gibt es keine zahlenmäßige Zulassungsbeschränkung.

Konnten die Eingangskompetenzen nicht bereits im Rahmen der formellen Eingangsprüfung eindeutig positiv oder negativ geklärt werden, so wird anschließend eine materielle Eingangsprüfung durchgeführt.
Termine für die Eingangsprüfung:
In der Regel
August/September für das folgend Wintersemester;
Februar/März für das folgende Sommersemester
Bewerbung Bewerbungsfrist und Online-Bewerbung
Gut zu wissen Semesterbeitrag
einfachsTUdieren : Vorkurse und Studienbeginn
Studienvorbereitung für internationale Studierende
Double-Degree-Programm
Auslandsaufenthalte im Studium
Teilzeitstudium
Promotion
TU Darmstadt Career Service
Berufswege von Absolvent:innen

Autonome Systeme und Robotik (M.Sc.)

Computational Engineering (M.Sc.)

Computer Science (M.Sc.)

Informatik (M.Sc.)

Informationssystemtechnik (M.Sc.)

IT Security (M.Sc.)

Wirtschaftsinformatik, (M.Sc.)

Absolvent*innen des M.Sc. Artificial Intelligence and Machine Learning reüssieren in einer Vielzahl von Berufsfeldern im gehobenen IT-Bereich, angefangen beim klassischen Berufsbild Softwareentwickler für komplexe Informatik-Probleme welche KI-Lösungen über KI-nahe Dienstleistungen wie etwa KI-Berater bis hin zu Forschung und Entwicklung.

Wichtig ist es, neben dem Studium frühzeitig in einschlägigen Einrichtungen eigene praktische Erfahrungen zu sammeln, seine allgemeine Praxistauglichkeit unter Beweis zu stellen und Kontakte zu knüpfen.

TU Darmstadt Career Service