Zielgruppe des Studiengangs sind Menschen, die sich für intelligentes Verhalten in Menschen und Maschinen interessieren und mehr über die Grundlagen der Modellierung autonomen intelligenten Verhaltens in biologischen und technischen Systemen lernen möchten. Der Studiengang ist auch attraktiv für Studienanfänger_innen, die sich für Informatik interessieren, aber zusätzlich ein besonderes Interesse an der Interaktion von Menschen und Computern haben.

Wer in Erwägung zieht, das Fach zu studieren, sollte deshalb über ein gutes mathematisches Grundverständnis verfügen und gewillt sein, sich in die fachbezogenen mathematischen und informatischen Fragestellungen und in algorithmische Forschungsstrategien einzuarbeiten.
Mathematik – Warum? Was? Wozu? Wer? Wie? Wo? Weiteres? Antworten auf diese Fragen finden Sie hier.

Gut vorbereitet studiert es sich besser. Nutzen Sie diese Möglichkeiten zur Vorbereitung auf das Studium:

hobit, TUDay, Heute Schülerin, morgen Studentin

Online-Vorkurs Mathematik

Orientierungswoche (OWO) zu Beginn des ersten Semesters.

Studieninteressierten ohne Allgemeine Hochschulreife (Abitur) wird empfohlen, sich je nach Studiengang rechtzeitig mit dem Niveau und den Inhalten von Abiturprüfungsaufgaben in den Fächern Mathematik, Physik und Chemie vertraut zu machen.

Bitte beachten Sie, dass für die Zulassung zum englischsprachigen M.Sc. Cognitive Science das Sprachniveau C 1 Englisch gefordert ist. Bei nicht-konsekutiven Studienverläufen (also mit Bachelor-Abschluss in einem anderen Fachgebiet oder einer anderen Studienrichtung als dem gewünschten Master) bzw. für Bewerber von anderen Hochschulen gilt:. Bitte wenden Sie sich bei Fragen an die Fachstudienberatung des Fachbereiches Humanwissenschaften.

Cognitive Science (M.Sc.)

Berufsfelder für Absolventen des Bachelor of Science Cognitive Science fallen in die Bereiche Wirtschaft und Industrie sowie in den sozialen Bereich.

Im Bereich Wirtschaft und Industrie sind das Themen der Ergonomie und der Künstlichen Intelligenz sowie deren Schnittstellen zur Informationstechnologie, z.B. kognitiv orientierte Kommunikationstechnologie, Kommunikations- und Interaktionsberatung, Spezifikation, Entwurf und Evaluation Von Mensch-Maschine-Schnittstellen sowie allgemeine Entwicklung, Implementation und Evaluation intelligenter Systeme.

In Zeiten globaler Vernetzung gewinnt die Sicherheit der Informationstechnik zunehmend an Bedeutung. Fragen der IT-Sicherheit widmen sich TU-Wissenschaftler*innen unter anderem im Profilbereich „Cybersecurity at TU Darmstadt – CYSEC“ und am Nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicher¬heit ATHENE.

Die Forschung zu Künstlicher Intelligenz (KI) an der TU Darmstadt ist international exzellent. Sie grenzt sich klar von anderen Standorten in Deutschland ab und weist die gebotene Interdisziplinarität auf, um das Potenzial der KI breit und optimal zu entfalten und dem hohen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Stellenwert gerecht zu werden. KI-Forschung ist an der TU Darmstadt stark verschränkt mit Kognitionswissenschaft, die im Centre for Cognitive Science gebündelt ist.

Im sozialen Bereich gehören Beratung im Bereich der computergestützten Gruppenbildung, Erforschung sozial distribuierter Kognition oder Unterstützung interkultureller Kommunikation („Angewandte kognitive Anthropologie“) dazu. Weitere Anwendungsfelder liegen in der personalisierten und adaptiven Gestaltung von stationären und mobilen Trainingsanwendungen in Sport, Prävention und Rehabilitation.

Zukünftige intelligente Systeme und deren Anwendung werden die interdisziplinäre Zusammenarbeit von z.B. Informatikern, Robotikern, Designern und Psychologen erfordern. Tätigkeitsfelder für Absolventinnen und Absolventen der Cognitive Science können zum Berufseinstieg Teilaufgaben in solchen interdisziplinär gemischten Teams übernehmen und diese unterstützen.